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工業相機在交通行業的應用-度申科技
發布時間:2019-01-24
來源:度申科技
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        工業相機在交通行業的應用應用主要包括輛檢測、車種識別、車輛跟蹤三大類,下面將針對這些應用做簡單介紹。

        車輛檢測

        工業相機的車輛檢測的方法大致有四種,其中樣本點檢測的原理是在車道的某一部分選取類似矩陣的樣本點,當車輛通過時,樣本點之灰階值與原路面不同,若兩者相減的統計值超過某一門檻值,即表示車輛的存在;檢測線檢測則是在垂直或平行車流方向布設由象素組成之虛擬檢測線,以方便區隔路面與檢測線的象素深度。當車輛通過檢測線時,線上的灰階值與沒有車輛通過路面時有差異;若灰階值的差異大于某門檻值,則表示有車輛通過。這兩種檢測方法普遍運用在車輛運行單一的路段,對于復雜路段,如何布設樣本點或檢測線就會成為一個難點。除兩者之外,全畫面式檢測是以全畫面作處理的車輛檢測方法,這種檢測方法所能獲得的信息較多,但相對地要處理的資料量也明顯增加許多。而夜間車輛檢測則是一種專門針對夜間與較暗的照明度環境下的檢測方法。

        車輛識別

        國內對車輛的識別一般分為大車、小車與機車三類。使用工業相機可將車牌號碼圖像二值化,以特征匹配的方式識別并記錄該車牌號碼,透過數據庫的比對,每個號碼可對應于某一車種,可用于抓拍違章車輛、車輛計數、車種識別、起迄點調查與旅行時間分析等。車牌識別技術大致可以可分三個階段:前處理,將圖像二值化后進行噪聲的清除;車牌定位,利用連接組件標示法,找出圖像中的連接組件并加以分析,進而判斷車牌位置;字符識別,分割字符完畢后按照文字大小設定結構組件之大小,最后利用型態學的方法找出文字特征加以對比。

        車輛跟蹤

        連續圖像中,車輛軌跡的記錄即稱為跟蹤。工業相機應用下的車輛跟蹤方法主要有模式基礎跟蹤、區域基礎跟蹤以及輪廓基礎跟蹤。